Principales tendencias tecnológicas para el 2022

​​​​​​La transformación digital de las organizaciones se encuentra evolucionando constantemente, pero en general es la aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y servicios para mejorar la eficiencia, mejorar el valor para el cliente, gestionar el riesgo e identificar nuevas oportunidades de generación de ingresos para las empresas.

​​​​​​La transformación digital de las organizaciones se encuentra evolucionando constantemente, pero en general es la aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y servicios para mejorar la eficiencia, mejorar el valor para el cliente, gestionar el riesgo e identificar nuevas oportunidades de generación de ingresos para las empresas.

Invertir en soluciones de tecnología y digitalización se ha convertido en un factor clave para estimular la recuperación económica. En este contexto, las empresas deben ser capaces de satisfacer las expectativas que demandan actualmente los mercados para no quedarse relegadas. Esto se refleja en las tendencias tecnológicas que están surgiendo en todos los sectores, todas ellas orientadas a ofrecer mejores experiencias de usuario y a acelerar la innovación.

De acuerdo a una encuesta de seguridad publicada por IDC, alrededor del 44% de las empresas de América Latina aumentaron sus inversiones en ciberseguridad en el 2021 y casi un 40% está destinando mayores recursos a servicios en la nube. Por su parte, la consultora Gartner estima que la inversión en seguridad de la información y gestión de riesgos ascenderá a los US$ 172,000 millones a nivel mundial en el 2022, frente a los US$ 155,000 millones del 2021.

El 2022 viene con cambios para las empresas que cuenten con una buena estrategia e implementación de TI que les permita ser más flexibles ante los cambios tecnológicos que seguirán enfrentando, que redundará en convergencias tecnológicas que potencien sus resultados.

¿Cuáles son las principales tendencias tecnológicas a considerar?

Cada año, Gartner identifica tendencias tecnológicas que son críticas para los negocios. La lista comprende de diversas tendencias estratégicas que permitirán a los directivos y líderes generar crecimiento, digitalización y eficiencia. A continuación, mencionamos algunas de ellas:

1- Tejido de datos
La estructura de datos proporciona una integración flexible y resistente de las fuentes de datos en las plataformas y los usuarios comerciales, lo que hace que los datos estén disponibles en todos los lugares donde se necesiten, independientemente desde dónde se acceda.La estructura de datos puede usar la analítica para aprender y recomendar activamente dónde se deben usar y cambiar los datos. Su objetivo es brindar una base de datos empresariales ágil para dar soporte a una amplia variedad de casos de uso de negocio. Está estrechamente ligada a DataOps y a las iniciativas para la modernización de datos y la innovación digital en general.

2- Malla de ciberseguridad
Las mallas de ciberseguridad se definen como un enfoque arquitectónico distribuido para un control de la ciberseguridad escalable y flexible. La principal característica es que se puede definir un perímetro de seguridad alrededor de la identidad de cada uno de los activos digitales como aplicaciones, IoT, contenedores o en la nube.  Adicionalmente, permite que las mejores soluciones trabajen en conjunto para mejorar la seguridad general al tiempo que acercan los puntos de control a los activos que están diseñados para proteger. A través de las mallas de ciberseguridad se establece que las redes no tienen una frontera conjunta, sino que se construye un perímetro de seguridad entorno a cada usuario, de manera que se pueda acceder a los activos desde cualquier lugar y la aplicación de políticas de identificación se realizara mediante la nube en el propio activo en vez de en un dispositivo.

3- Hiperautomatización
La hiperautomatización es un enfoque disciplinado e impulsado por los negocios para identificar, examinar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible, permitiendo la escalabilidad, la operación remota y la disrupción del modelo comercial. Implica la combinación de diferentes herramientas, como la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA), con el objetivo de mejorar las decisiones de negocio.  Además, la hiperautomatización es una pieza clave en la transformación digital al eliminar la intervención humana en los procesos de bajo valor y proporcionar al tiempo datos que brindan un nivel de inteligencia empresarial que antes no estaba disponible.

4- Empresas distribuidas
Las empresas distribuidas reflejan un modelo comercial de ser primero digital (“Digital First”) y/o primero remoto (“Remote First”) para mejorar las experiencias de los usuarios, digitalizar los puntos de contacto entre socios y desarrollar experiencias de colaboradores y clientes remotos, que están impulsando la demanda de servicios virtuales y lugares de trabajo híbridos. Este tipo de empresas confían en los servicios de nube, WAN de alta velocidad, telecomunicaciones inalámbricas y cableadas para enlazar las sedes centrales con los sitios de las sucursales o campus, sistemas POS y puntos finales móviles.

5- IA generativa
Es una de las técnicas de inteligencia artificial (IA) más potentes del mercado actual. Se basa en métodos de aprendizaje automático que recogen información sobre determinados elementos y, posteriormente, utilizan sus datos para generar ideas nuevas y realistas. Se puede utilizar para crear nuevas formas de contenido creativo, pero también para la creación de código de software y para acelerar los ciclos de investigación y desarrollo (I+D) de campos como el de la medicina o la creación de productos. Esto es clave para facilitar el desarrollo de medicamentos y nuevos artefactos.

Conclusiones

La inteligencia artificial, y en concreto la IA generativa, nace del deseo de buscar soluciones que brinden a las empresas posibilidades ilimitadas; desde la identificación de objetos en imágenes o audio hasta obtener nuevos conocimientos como el de jugar ajedrez a partir de un conjunto de datos. La IA garantiza la generación de resultados de mayor calidad mediante el autoaprendizaje de cada conjunto de datos obtenidos.

Las principales tendencias seguirán consolidando las bases de una tecnología de la información resiliente y eficiente al asegurar procesos de integración y tratamiento de datos más seguros en diferentes entornos, activando soluciones creativas y acelerando el crecimiento económico.

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